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數據化背景下人力資源外包職能模塊優化

2012-12-22 | 瑞方人力

數據化背景下人力資源外包職能模塊優化

在數據化背景下人力資源管理與外包的內容可以重新定義與拓展，在傳統人力資源管理模塊上的優化和創新將為企業發展創造更多的價值。
制定高效的人力資源管理規劃。大數據時代面對快速變化的外部環境和企業戰略調整，企業人力資源部門應該提高洞察力，制定與企業戰略一致的人力資源戰略規劃，為企業穩健快速發展提供良好的內部人力資本保證。
完善企業招聘。招聘過程的最根本訴求是解決企業職位與候選人之間匹配的問題，而大數據技術能更高效、精準地完成這個匹配過程。大數據時代企業和個人獲取信息渠道更多，雇主與雇員之間信息溝通的渠道更多，信息將更加透明化。對企業而言，傳統的招聘個人信息都是候選人自己編輯形成的文字，如今大數據技術可以實現從社交網絡上來查詢并深入挖掘候選人的信息，讓企業更清晰地了解候選人的情況，真正做到人崗匹配。
調整員工培訓。隨著大數據時代的到來，企業不僅要向員工普及大數據知識，還應該持續不斷培養和加強員工整合數據、挖掘數據價值和制定行動計劃的能力，增強對未來業務的洞察力和執行力。同時加強數據處理能力、信息系統使用能力的培訓及數據敏感訓練。
更新工作分析。大數據時代將改變企業以往的用人需求，由曾經的重視員工經驗轉變為重視員工數據處理能力。大數據時代需要進行理性的分析與研判，而不僅僅是倚重于經驗的判斷，要求企業中每個員工都具備一定的數據處理能力，善于利用系統和數據，轉變工作方式，提高針對性和效率。
加強人才測評。利用大數據技術對人才測評中的一些問題如人才績效考核、人才選拔以及分類進行研究，改進不成熟的地方。大數據技術能從一些大型的人力資源數據庫中找到隱藏在其中的信息，幫助決策人員找到數據間潛在的聯系，從而有效地進行人才測評。
實施基于心理契約的員工激勵。不斷充斥的數據洪流、不斷加快的社會發展，使組織不得不做出調整，但不斷進行的機構重組、人員精簡和變革活動，會使員工工作安全感和穩定感下降。實施基于心理契約的員工激勵能提供重視和承諾，使多數員工獲得最大限度的工作幸福感和成就感，實現企業價值和員工價值的互動平衡。

(瑞方人力）

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