2016年世界經濟論壇上曾發布報告稱，在未來數年，數以百萬計的人類工作崗位將被機器人取代。工人、司機和飛行員可能最容易受到影響，而藝術家、演員以及經理人等需要與人類打交道的工作則會繼續保持安全。有些工作可能必須由人類繼續承擔，但對于經理人來說，被取代的危險卻越來越高。很快，機器人將取代人類擔任高級管理職務，包括首席執行官（CEO）。而這一切將比我們想象的更早到來。

機器人的進化速度比想像更快

網絡上有很多文章分析預測，哪些職業不會受到機器人或自動化影響。2年前，公認的安全職業為律師、醫生以及金融分析師。然而令人驚訝的是，這些文章的預測已被證明顯然是錯誤的，各種各樣的人類工作都在受到自動化的快速侵蝕。

2004年，在美國國防部高級研究計劃局（DARPA）舉辦的挑戰賽上，最好的無人駕駛汽車也僅僅行駛了12公里就陷入癱瘓。8年后，谷歌無人駕駛汽車卻獨自行駛了近50萬公里，期間沒有發生過任何事故。

20年前，全世界都敬畏地看著計算機“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫(Gary Kasparov)。令人驚奇的是，“深藍”使用強力計算能力和預定義規則獲得了勝利，而非真正的機器智能。與此同時，有人預測電腦可能還需要100年時間才能在圍棋游戲中擊敗人類棋手。

可是僅僅幾天前，谷歌AlphaGo在五場比賽中擊敗世界圍棋冠軍李世石。令人感到震驚的不是計算機成了圍棋世界冠軍，而是AlphaGo實際上是自學成才的，可以模仿我們所謂的“直覺”。

機器人在無形中崛起

過去很長時間中，人類都以為地球是宇宙的中心。至少我們現在依然存在幻想，認為現代生活中的一切都以人類為中心。但現實是，我們的世界正被機器人優化。

大多數由人類書寫的網絡內容都需要通過機器的重新設計。你在網絡上讀到的任何文章都在被優化，谷歌算法通過抓取到足夠關鍵詞、相關連接以及短語，以便獲得更高的“頁面排名”得分。谷歌在網絡搜索領域取得的成功證明，在決定何時、何地信息才會被最有效地展示時，機器人的表現更好。

在物理世界中，電腦也能比人類做出更好的決定，快餐連鎖店已經開始實現自動化。盡管尚沒有烙牛肉餅的機器人，但已經有軟件幫助制定何人何時工作計劃。

員工們可能不喜歡它，但是計算機化的人事決策顯然更高效。這是因為人類經理人在查看工作空間時存在限制，而機器人卻能一次性監控數百人類產生的數據。更為重要的是，機器人擁有更好的優化能力，軟件可以通過云技術輕易擴展到更多崗位。一旦新的調度方法展現出工廠生產力得到改善的效果，新的策略在數秒內就會被數以百計的崗位所復制，并立即實施，不再需要昂貴的培訓，也不會有人抵制改變。

令人感到諷刺的是，我們已經達到一個臨界點，相比起機器人同事來說，有些人更憎惡人類同事。下次你與自動電話系統對話，并說臟話時，你可能被立即轉接回人類操作員，因為他們更擅長處理粗魯客戶。

機器人CEO表現更好

在提到CEO時，你可能想到報酬豐厚的老板坐在巨大玻璃辦公室中的紅木桌后面，盯著外面成千上萬的工人。但現實完全不同，2012年美國人口普查局公布數據顯示，89.56%的美國企業只有不到20名員工。小公司進行董事會投票，用機器人取代工人通過的風險更小，小企業CEO將看到自己的職責和決定被大數據和預測性分析“優化”，無論他們是否喜歡。

企業書籍和管理顧問通常列舉CEO的6個代表性功能：決定戰略方向、分配資源、建立文化、監督和提高公司業績、代表公司形象以及巧妙應對日常妥協等。對于大多數CEO來說，做出客觀的、數字驅動的決策更有利于企業成功。

想像一下，一家小建筑公司的老板想要購買卡車。昨天，這個決策完全是他自己下的。今天，對公司數據的實時分析顯示他需要支付多少貸款利息。明天，分析將確定建筑工地的位置以及員工的行程，它甚至監控當地經濟趨勢。不久后，電腦告訴老板：“我很遺憾，鮑勃，我認為你不該購買卡車。”計算機首先幫助人類變得更高效，然后讓人類顯得多余。

在分配資源工作方面，計算機也做得更好。計算機不僅可以同時考慮到更多參數，同時其輸出是中性且可不斷重復的。這令其決策更難受到質疑。對于那些害怕承擔法律風險的企業主來說，算法管理是最終解決方案：歧視訴訟最終只需審核軟件源代碼。軟件還可為非技術性企業主帶來優化好處。承包商無需掌握熟練的線性規劃能力，就可以選擇哪個項目更合適。

計算機不僅比人類更聰明，它們也可以考慮到人類忽略的因素，進而做出更好的決策。舉例來說，Waze可以向你顯示最好的路徑，即使在日常通勤中，因為它知道幾公里外是否出現交通擁堵。

投資者和股東最終可能推動算法管理成為主流。不僅因為這種管理方式更高效，而且可預防徇私舞弊、挪用貪污等行為。辦公室政治很快將變得無關緊要，機器人可以確保其決策總是與董事會的戰略相一致。隨著數據驅動的決策從資源分配到績效衡量，最終到日常管理任務，人類高管的決策主要轉向“為什么”，而非“如何”。

有些創新公司甚至已經沒有中心領導層，就連企業文化都由明確的規則和激勵機制代替，而不再基于CEO的個人理念。Valve Software沒有經理人或老板，簡短的員工手冊奠定了企業文化，比如“任何人無需向其他人報告”，“我們有創始人/總裁，但他不是經理人。”

瑞典咨詢公司Crisp大約有30人組成，但他們都不是真正的“員工”，也沒有經理人或CEO。決策通常由集體做出，而非依賴某些經理人去分配任務。當有新任務出現時，Crisp會開發自己的協議詳細確定責任鏈。

留給人類CEO的任務將是傳遞公司福音。換句話說，CEO將成為最重要的講故事者。公司將向國家那樣，所有決策遵循“國會”的協定，國家總統則成了新聞秘書。

工作區分散將加速轉型

大型集中化的辦公室和生產設施需要經理人的仔細規劃，這種情況在過去20年間發生了巨大變化。物理集中變得不再重要，大公司和辦公室正被獨立承包商的Ad-Hoc（點對點）模式網絡所取代。

隨著軟件公司的重要性日益增加，企業影響與其規模不再息息相關。被Facebook斥資190億美元收購的WhatsApp如今已經是世界上最大通信應用，而被收購時它剛創建5年時間，僅有55名員工。AirBnB如今是世界上最大的酒店公司，但其卻沒有任何酒店房間甚至清潔員工。機器人經理特別適合這類新型企業，因為它們可以立即適應和發展這些企業。

準備好應對機器人老板嗎？

如今，每天都有數以億計的人遵循著軟件設定的程序或指令工作。我們可能不會稱這些指令為“命令”，但大數據和分析驅動公司上層決策的時代即將來臨。一個機器人已經開始鍛煉“直接管理控制”能力，包括對20萬名工人進行績效評估，它就是打車應用Uber的自動化管理系統。

糟糕的消息是，與現任老板比起來，你的下個老板可能更缺少同情心。好消息是，它將不再有任何針對你個人的無理舉動。